Pourquoi chaque tâche confiée à l’IA a besoin d’une étape d’approbation

Une étape d’approbation est une règle : un agent IA peut faire le travail d’une tâche, mais ne peut pas la marquer comme terminée. Un humain approuve d’abord le résultat. Il existe une version séduisante de la gestion de tâches avec IA où vous attribuez tout et ne vérifiez rien. Elle fonctionne jusqu’au jour où un agent marque comme terminée, avec aplomb, la mauvaise chose, ou envoie quelque chose que vous n’auriez jamais approuvé. La solution n’est pas d’automatiser moins. C’est de placer une étape de contrôle au moment qui compte.

Clôture automatique ou approbation ?

Dans Done, chaque tâche porte un réglage simple. Si elle est réglée sur Clôture automatique, un agent peut la terminer directement, ce qui convient au travail réversible et à faible enjeu. Si elle ne l’est pas, l’agent ne peut pas la clôturer. Il peut faire le travail et proposer de la terminer avec un résumé, mais la tâche reste en attente de validation jusqu’à ce qu’un humain l’approuve ou la refuse.

La même idée vaut avant le travail, et pas seulement après : pour quelque chose de conséquent, un agent propose un plan et attend que vous approuviez l’approche avant d’y consacrer le moindre effort.

La règle qui la rend digne de confiance

• Une tâche soumise à approbation ne peut devenir terminée que par l’approbation d’un humain, jamais directement par un agent.
• Seul un humain peut régler une tâche sur Clôture automatique : un agent ne peut pas lever sa propre étape d’approbation.
• Chaque proposition, approbation et refus est consigné dans l’activité de la tâche : il y a donc toujours une trace.

C’est ce qui vous permet de déléguer largement sans surveiller chaque étape. Vous décidez une fois, tâche par tâche, à quel point vous faites confiance au résultat, et le système tient cette limite à votre place.