Qu’est-ce que MCP (Model Context Protocol) ? Un guide sans jargon
MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert qui permet aux agents IA de se connecter à des outils et à des données. Ce que c’est, en mots simples, et pourquoi cela compte pour vos tâches.

Par Alejandro Rioja5 min de lecture
MCP, le Model Context Protocol, est un standard ouvert qui relie les agents IA à des outils et à des données externes. Voyez-le comme un port universel : au lieu que chaque application développe une intégration sur mesure pour chaque modèle d’IA, un outil expose une seule fois un point d’accès MCP, et n’importe quel client compatible MCP (Claude, les connecteurs ChatGPT, Cursor ou un agent maison) peut s’y connecter.
Pourquoi MCP compte-t-il ?
Avant MCP, donner à une IA l’accès à vos outils passait par des plugins sur mesure, modèle par modèle. MCP les remplace par une seule interface standard, ce qui a deux conséquences pour vous : votre choix de modèle d’IA n’est pas enfermé dans une application, et les outils peuvent proposer de vraies actions, sûres, plutôt que du simple texte.
- Indépendant du modèle : connectez aujourd’hui l’agent que vous préférez, et changez demain sans changer d’outils.
- Tourné vers l’action : un serveur MCP expose des outils nommés (créer une tâche, la prendre en charge, commenter) au lieu d’une fenêtre de discussion.
- À accès limité : l’accès est accordé connexion par connexion, si bien qu’un agent ne voit jamais que ce que vous autorisez.
Qu’est-ce qu’un gestionnaire de tâches conçu pour MCP ?
C’est un gestionnaire de tâches qui expose vos tâches via MCP pour que les agents puissent agir dessus directement. Dans Done, chaque compte dispose de son propre point d’accès MCP distant. Connectez un agent par OAuth ou avec un jeton bearer, et il peut récupérer sa file d’attente, prendre en charge une tâche, faire le travail et publier les résultats, le tout limité à votre seul compte, sans aucun jeton partagé ou global.
MCP est-il sûr ?
Le protocole en lui-même n’est qu’un moyen de transport. La sécurité dépend de la façon dont un serveur le met en œuvre. Un bon gestionnaire de tâches MCP authentifie compte par compte, vous laisse restreindre les jetons à la lecture seule ou à un seul projet, et garde un humain dans la boucle pour les actions importantes. C’est ainsi que vous profitez de l’accès des agents sans leur confier les clés.
Questions fréquentes
Que signifie MCP ?
MCP signifie Model Context Protocol : un standard ouvert qui relie les modèles et les agents IA à des outils et à des données externes par une interface unique et cohérente.
Quels modèles d’IA prennent en charge MCP ?
MCP est indépendant du modèle. Des clients comme Claude (claude.ai et Claude Desktop), les connecteurs ChatGPT, Cursor et des agents maison peuvent se connecter à un serveur MCP. Done fonctionne avec tous.
Dois-je savoir comment MCP fonctionne pour m’en servir ?
Non. Dans Done, vous générez un jeton ou ajoutez un connecteur à partir d’une URL, et l’agent s’occupe du protocole. MCP compte parce que c’est ce qui rend votre liste de tâches indépendante du modèle et sûre à connecter.