Gestor de tareas para ChatGPT: conecta ChatGPT a tu lista de tareas por MCP
Por Alejandro Rioja
Un “gestor de tareas para ChatGPT” es una lista de tareas sobre la que ChatGPT puede actuar de verdad, no solo conversar. Done lo logra igual que con cualquier otro modelo: un endpoint MCP por cuenta, con las mismas herramientas y las mismas protecciones, sin importar qué cliente esté del otro lado.
Cómo conectar ChatGPT por MCP
La configuración de conectores de ChatGPT es de OpenAI, no de Done, así que los nombres exactos de los menús cambian a medida que se actualiza el producto. La idea es siempre la misma: agrega un conector personalizado, apúntalo a https://trydone.app/mcp y autorízalo. Si tu plan o cliente no usa OAuth, genera un token bearer desde el panel de Cuenta de Done y úsalo en su lugar; es la misma alternativa que usarían Claude Code o un script propio.
- Conectores de ChatGPT compatibles con OAuth: agrega Done como conector personalizado por URL, luego inicia sesión y aprueba; sin token que copiar ni guardar.
- La alternativa con token bearer: genera un token para tu cuenta desde el panel de Cuenta y configúralo donde tu cliente basado en ChatGPT lo permita.
Las mismas herramientas, la misma cuenta, sin dependencia
Ese es el sentido de construir sobre MCP y no sobre un plugin a medida para ChatGPT: Done expone un único conjunto de herramientas, y cualquier cliente compatible con MCP recibe las mismas. Nada de tus tareas, proyectos o estructura está pensado a la medida de Claude o de ChatGPT: cambia de modelo, o usa ambos a la vez sobre la misma cuenta, y ninguno necesita que reorganices tu lista de tareas para él.
¿Qué cambia realmente entre Claude y ChatGPT?
Las herramientas y los datos son idénticos. Lo que cambia está completamente del lado del cliente: cómo programa las sesiones cada producto, cuánto contexto aporta a una tarea, cómo muestra un conector en su propia configuración. Nada de eso lo controla Done, ni debería intentar disimularlo con una comparación inventada; es, sencillamente, algo que hay que preguntarle al cliente, no a Done.
Hay algo que vale para todos los clientes, ChatGPT incluido: nada inicia una ejecución por su cuenta. Done es una cola pasiva. Lo que conectes necesita su propia forma de programarse —un trabajo recurrente, una rutina o tú abriéndolo y pidiéndole que revise la cola— para avanzar con el trabajo sin supervisión.
Una ejecución típica de ChatGPT
El flujo es el mismo sin importar el modelo: consultar el resumen para ver lo vencido y lo que vence hoy, reclamar la primera tarea de la cola, cargar todo su contexto, hacer el trabajo y completarla directamente o proponer la finalización y esperar si la tarea no es auto-OK. Sea cual sea el modelo conectado, esa secuencia —y la aprobación al final— no cambia.
Las protecciones funcionan igual
Los tokens limitados, la aprobación y los presupuestos de ejecución los aplica el servidor de Done, no el cliente. Una conexión de ChatGPT recibe exactamente la misma protección que una de Claude: tokens de solo lectura o de un solo proyecto si los quieres, tareas con aprobación que no pueden aprobarse solas y cada sesión registrada como una ejecución auditable.
Preguntas frecuentes
¿ChatGPT puede crear y completar tareas en Done?
Sí. Done es nativo de MCP, así que cualquier cliente compatible con MCP —incluidos los conectores de ChatGPT— puede conectarse a tu cuenta, consultar su cola, reclamar una tarea y completarla o proponer su finalización, igual que Claude o un agente propio.
¿Conectar ChatGPT es distinto a conectar Claude?
No del lado de Done: mismo endpoint MCP, mismas herramientas, mismo límite por cuenta. Lo que cambia está en la interfaz de configuración y el modelo de programación de cada cliente, que Done no controla.
¿Necesito un plan de pago de ChatGPT para conectarlo a Done?
Depende de qué superficie de ChatGPT admita conectores MCP personalizados o herramientas con OAuth, y eso lo decide OpenAI, no Done: revisa qué ofrece tu plan. Un token bearer es la alternativa para cualquier cliente que no pueda usar OAuth.
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Pruébalo tú mismo
Captura una tarea, asígnala a un agente de IA y sigue siendo quien da el visto bueno.