Aufgabenmanager für ChatGPT: ChatGPT per MCP mit deiner To-do-Liste verbinden

Ein „Aufgabenmanager für ChatGPT“ ist eine Aufgabenliste, mit der ChatGPT wirklich arbeiten kann, statt nur darüber zu reden. Done erreicht das auf demselben Weg wie bei jedem anderen Modell: ein MCP-Endpunkt pro Konto, mit denselben Tools und denselben Schutzmechanismen, egal welcher Client am anderen Ende sitzt.

ChatGPT per MCP verbinden

Die Konnektor-Einstellungen von ChatGPT gehören zu OpenAI, nicht zu Done. Die genauen Menünamen ändern sich deshalb, wenn das Produkt aktualisiert wird. Das Prinzip bleibt in jedem Fall gleich: Füge einen benutzerdefinierten Konnektor hinzu, richte ihn auf https://trydone.app/mcp und autorisiere ihn. Unterstützt dein Tarif oder dein Client kein OAuth, erzeugst du im Konto-Bereich von Done ein Bearer-Token und verwendest stattdessen dieses. Dieselbe Ausweichlösung würden auch Claude Code oder ein eigenes Skript nutzen.

• ChatGPT-Konnektoren mit OAuth: Füge Done per URL als benutzerdefinierten Konnektor hinzu, melde dich an und gib den Zugriff frei. Es gibt kein Token, das du kopieren oder aufbewahren musst.
• Die Ausweichlösung mit Bearer-Token: Erzeuge im Konto-Bereich ein Token für dein Konto und trage es in der Konfiguration ein, die dein ChatGPT-basierter Client dafür anbietet.

Dieselben Tools, dasselbe Konto, keine Abhängigkeit

Genau deshalb baut Done auf MCP auf und nicht auf ein maßgeschneidertes ChatGPT-Plugin: Done stellt einen einzigen Satz von Tools bereit, und jeder MCP-kompatible Client bekommt dieselben. Nichts an deinen Aufgaben, Projekten oder deiner Struktur ist auf Claude oder auf ChatGPT zugeschnitten. Wechsle das Modell oder lass beide gleichzeitig auf demselben Konto arbeiten: Für keines von beiden musst du deine Aufgabenliste umbauen.

Was sich zwischen Claude und ChatGPT hier wirklich unterscheidet

Die zugrunde liegenden Tools und Daten sind identisch. Die Unterschiede liegen vollständig auf der Seite des Clients: wie jedes Produkt Sitzungen plant, wie groß das Kontextfenster ist, das es für eine Aufgabe mitbringt, und wie es einen Konnektor in den eigenen Einstellungen anzeigt. Nichts davon steuert Done, und Done sollte auch nicht versuchen, es mit einem erfundenen Vergleich zu überdecken. Das ist schlicht eine Frage an den Client, nicht an Done.

Eines gilt für jeden Client, auch für ChatGPT: Done lässt keinen Agenten auf eigenen Servern laufen. Was immer du verbindest, braucht seine eigene Zeitplanung, damit Arbeit wirklich unbeaufsichtigt erledigt wird: einen wiederkehrenden Job, eine Routine oder dich, wenn du es öffnest und bittest, in die Warteschlange zu schauen.

Ein typischer Lauf mit ChatGPT

Der Ablauf ist bei jedem Modell derselbe: die Zusammenfassung abrufen, um zu sehen, was überfällig ist und was heute fällig wird, die oberste Aufgabe aus der Warteschlange übernehmen, ihren gesamten Kontext laden, die Arbeit erledigen und sie dann entweder direkt abschließen oder, wenn die Aufgabe nicht Auto-OK ist, den Abschluss vorschlagen und warten. Egal welches Modell angeschlossen ist: Diese Abfolge ändert sich nicht, und die Freigabe an ihrem Ende auch nicht.

Die Schutzmechanismen gelten genauso

Beschränkte Tokens, die Freigabe und Laufbudgets setzt der Server von Done durch, nicht der Client. Eine ChatGPT-Verbindung ist genauso geschützt wie eine Claude-Verbindung: auf Wunsch Tokens mit reinem Lesezugriff oder für ein einzelnes Projekt, freigabepflichtige Aufgaben, die sich nicht selbst freigeben können, und jede Sitzung als nachvollziehbarer Lauf protokolliert.