Gerenciador de tarefas para o Claude: conecte o Claude à sua lista de tarefas por MCP
Como conectar o Claude (claude.ai, Claude Desktop ou Claude Code) à sua lista de tarefas no Done por MCP, o que ele pode fazer ali e como manter o acesso limitado.

Por Alejandro Rioja7 min de leitura
Quem procura um “gerenciador de tarefas para o Claude” quase sempre quer saber uma coisa: se o Claude consegue ler, atualizar e concluir o que está na sua lista, e não só conversar sobre ela. Com o Done, a resposta é sim. Conecte o Claude uma vez por MCP e ele poderá consultar a própria fila, assumir uma tarefa, fazer o trabalho e registrar o resultado na mesma tarefa que você está vendo, com acesso limitado à sua conta e a nada mais.
Duas formas de conectar o Claude
O Done é um servidor de autorização OAuth 2.1 completo para o próprio endpoint MCP. Por isso, o claude.ai e o Claude Desktop podem adicioná-lo como conector personalizado e cuidar sozinhos da autenticação: não há token para copiar nem guardar. Se você estiver configurando o Claude Code ou um script, gere um token bearer da sua conta no painel da Conta e defina-o uma vez na configuração do seu cliente MCP.
- claude.ai ou Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector (adicionar conector personalizado) → cole https://trydone.app/mcp → Connect. O Claude descobre os endpoints OAuth do Done, se registra e leva você ao Done para entrar e aprovar o acesso.
- Claude Code ou um script próprio: gere um token no painel da Conta e aponte a configuração do seu cliente MCP para https://trydone.app/mcp com um cabeçalho Authorization: Bearer.
- Nos dois casos, a conexão fica limitada só à sua conta: não existe token compartilhado ou global que o Claude, ou qualquer outra pessoa, possa reaproveitar em outras contas.
O que o Claude consegue fazer depois de conectado?
Depois de conectado, o Claude recebe o mesmo conjunto de ferramentas pensadas para o fluxo de trabalho, seja pelo claude.ai, pelo Claude Desktop ou pelo Claude Code. Não é um CRUD direto no banco de dados. São ações que refletem como você mesmo trabalharia uma tarefa: consultar a fila de tarefas prontas, assumir uma, comentar o andamento e concluí-la ou propor a conclusão para você aprovar.
- list_my_tasks / next_task: ver o topo da fila do Claude ou assumi-lo de forma atômica, para que uma frota de agentes nunca pegue a mesma tarefa duas vezes.
- get_task: carregar todo o contexto de uma tarefa: notas, subtarefas, bloqueios e todo o feed de atividade.
- comment_on_task: publicar andamento ou resultados em markdown, bem onde você vai vê-los, ao lado da tarefa.
- complete_task ou propose_completion: fechar uma tarefa diretamente se ela estiver marcada com aprovação automática, ou publicar um resumo e esperar a sua aprovação se não estiver.
- decompose_task e propose_plan: dividir uma tarefa grande em subtarefas, ou apresentar um plano antes de fazer o trabalho, para tudo que for grande demais para simplesmente começar.
Em qual app de tarefas um agente de IA pode escrever diretamente?
A maioria dos apps de tarefas deixa um agente ler o que está neles (exportar uma lista, sincronizar um calendário), mas não chega a oferecer uma superfície de escrita de verdade: criar uma tarefa, assumi-la, comentá-la e fechá-la, com acesso limitado a uma conta, por um protocolo aberto em vez de um plugin feito sob medida. O endpoint MCP do Done foi pensado exatamente para isso. Com o Claude conectado, create_task, update_task, comment_on_task e complete_task são ferramentas reais que ele pode chamar, e não uma conversa de onde você teria que copiar os resultados à mão. E tudo que não deve se fechar sozinho continua passando por propose_completion e pela sua aprovação. Ou seja, uma superfície de escrita de verdade não significa uma superfície sem revisão.
Uma sessão típica do Claude
Uma execução é mais ou menos igual todas as vezes. O Claude chama get_digest para ver o que está atrasado e o que vence hoje, e depois list_my_tasks ou next_task para encontrar o topo da fila dele. Carrega a tarefa com get_task e lê as notes_for_agent e os acceptance_criteria, que são a régua concreta contra a qual o resultado será conferido, e não apenas instruções. Então faz o trabalho e o confere contra essa régua antes de chamar complete_task ou propose_completion.
Rodar o Claude em horários programados
O Done não executa nenhum agente nos próprios servidores: ele é uma fila, não um agendador, e nada acontece até que algum cliente pergunte. Com o Claude Code, você pode configurar uma Routine que consulta a fila na frequência que fizer sentido para você: toda manhã, de hora em hora, uma vez por noite. A cada vez, o Claude confere a fila, propõe planos para tudo que for substancial e avança no que você já aprovou desde a última execução.
Manter o Claude sob controle
Você decide quanto o Claude pode fazer sem perguntar, e nada disso depende de confiar mais ou menos no modelo. Limite o token dele a somente leitura ou a um único projeto (um recurso do Pro/Teams) se quiser que ele apenas observe ou trabalhe em um só lugar. Marque com aprovação automática só as tarefas que você realmente aceita que se fechem sozinhas. Todo o resto passa por propose_completion e fica em Precisa de você até você olhar. E cada sessão roda como uma execução auditável, com limite próprio de chamadas de ferramentas e de tempo, então uma sessão não consegue continuar rodando em silêncio muito depois de você ter parado de acompanhar.
Perguntas frequentes
Como conecto o Claude a uma lista de tarefas?
Adicione o Done como conector MCP personalizado no claude.ai ou no Claude Desktop (Settings → Connectors → Add custom connector → https://trydone.app/mcp) e aprove o acesso. Não precisa de token. Para o Claude Code ou um script, gere um token bearer no painel da Conta do Done.
O Claude precisa de um token para usar o Done?
Só se for um cliente que não usa OAuth, como o Claude Code ou um script próprio. Nesse caso, gere um token da sua conta no painel da Conta. O claude.ai e o Claude Desktop se conectam por OAuth, sem token para copiar.
O Claude pode fechar tarefas sem a minha aprovação?
Só as tarefas marcadas com aprovação automática. Nas demais, o Claude pode fazer o trabalho e propor a conclusão com um resumo, mas a tarefa fica aguardando aprovação até você aprovar ou rejeitar. Ele nunca consegue remover a própria trava.
Em qual app de tarefas um agente de IA pode escrever diretamente?
Em um que tenha uma superfície de escrita MCP de verdade, e não só uma exportação para leitura. O Done dá a um agente conectado ferramentas para criar, atualizar, comentar e concluir uma tarefa (create_task, update_task, comment_on_task, complete_task), limitadas à sua conta, com propose_completion e uma trava de aprovação humana para tudo que não deve se fechar sozinho.
Que app devo usar para atribuir tarefas a agentes de IA?
Um app nativo de MCP, para você não ficar preso a um único modelo. O Done deixa você atribuir uma tarefa ao Claude, ao ChatGPT ou a qualquer cliente MCP no mesmo quadro. O agente a assume na própria fila, trabalha nela e registra o resultado nessa mesma tarefa, o mesmo lugar onde você revisaria o seu próprio trabalho.