Chi approva il lavoro di un agente IA? 22 app esaminate

Quasi nessun gestore di attività fa approvare a una persona, di default, il lavoro finito di un agente IA. Abbiamo ripreso i dati di confronto che teniamo su 22 app di attività e progetti, ciascuna verificata sulle pagine dei prezzi e di supporto del produttore tra il 23 e il 28 ottobre 2026. 17 delle 22 hanno un server MCP ufficiale, quindi un agente esterno come Claude o ChatGPT può già creare, modificare e completare attività. 13 non hanno alcun passaggio di approvazione per il lavoro degli agenti. Le altre 9 ne hanno uno parziale, come un punto di revisione, un approvatore su un passaggio del flusso o un'anteprima delle modifiche al calendario. Nessuna supera 3 su 5 nel criterio che chiede se il lavoro finito da un agente aspetta una persona prima di contare come fatto.

Che cosa abbiamo misurato?

Ogni app delle nostre pagine di confronto riceve un punteggio da 0 a 5 su otto criteri. Questa verifica ne usa quattro, insieme ai dati grezzi che li giustificano: se puoi affidare un'attività a un agente IA, se il lavoro di quell'agente aspetta un'approvazione umana prima di contare come fatto, se un agente può fermarsi e farti una domanda, e se l'app ha un server MCP utilizzabile da agenti esterni. Uno 0 sull'approvazione significa che il produttore non documenta alcun passaggio di approvazione per il lavoro degli agenti. Un 2 o un 3 significa che c'è un meccanismo reale, ma copre solo alcuni passaggi, alcuni piani o alcuni tipi di modifica. Un 5 vorrebbe dire che tutto il lavoro degli agenti aspetta una persona per impostazione.

Quali app hanno agenti propri e quali fanno entrare il tuo?

Le 22 app si dividono in cinque gruppi in base a come un agente riceve lavoro. Nove hanno agenti a cui assegni attività dentro l'app: gli AI Teammates di Asana, i Super Agents di ClickUp, gli agenti Rovo e dei partner in Jira, gli agenti di codice di Linear, gli agenti di monday.com, i Custom Agents di Notion, gli agenti di Plane, quelli di Taskade e i compagni di squadra IA di TryGoals. Quattro hanno un assistente IA che pianifica o aiuta invece di ricevere incarichi: Motion, Sunsama, Reclaim e Akiflow. Cinque non hanno un agente proprio ma fanno entrare agenti esterni tramite un server MCP ufficiale: Todoist, TickTick, Trello, Basecamp e Any.do. Una, Weft, è fatta per gli agenti che porti tu. Tre non hanno alcuna strada ufficiale per gli agenti: Things 3, Microsoft To Do e Google Tasks, dove solo server della community o un assistente separato raggiungono la tua lista.

Com'è l'approvazione dove esiste?

Ciascuna delle nove app con un'approvazione parziale risolve un problema più ristretto dell'approvazione del lavoro degli agenti in generale. La tabella riporta ciò che ognuna documenta, nei termini del produttore.

Spiccano due schemi. Primo, l'approvazione vive di solito nell'interfaccia dell'agente stesso, non sull'attività: una pull request, una bozza privata, un'anteprima. Funziona quando l'agente è quello del produttore, e non dice nulla di un agente esterno collegato via MCP. Secondo, dove un passaggio sull'attività esiste, tende a essere facoltativo per passaggio o per piano, quindi per impostazione la modifica di un agente conta nel momento in cui la fa.

Un agente può fermarsi e farti una domanda?

Solo 2 delle 22 lo documentano. Linear permette a un agente di chiedere chiarimenti dentro una issue, e Weft permette a un agente di chiedere informazioni e registra la decisione. Per le altre 20, la documentazione non descrive un modo per un agente di lasciare una domanda a una persona e aspettare, quindi un agente davanti a un'ambiguità tira a indovinare o si ferma senza dire perché.

Perché l'impostazione predefinita conta quando gli agenti si collegano via MCP?

Perché MCP ha reso l'agente esterno il caso normale. 17 delle 22 app hanno un server MCP ufficiale, e Claude, ChatGPT, Codex e Cursor possono collegarsi a tutti. Sulla maggior parte di questi server, un agente che chiama uno strumento per completare o aggiornare un'attività l'ha completata o aggiornata, con la stessa autorità della persona che ha effettuato l'accesso. Un punto di revisione per passaggio dentro l'agente del produttore non copre questo caso. L'unico posto in cui un'impostazione predefinita può valere per ogni agente è l'attività stessa: l'agente propone, una persona approva.

Come lo gestisce Done?

Done fa dell'approvazione l'impostazione predefinita, non un'opzione. Un agente che lavora su un'attività chiama propose_completion, che pubblica il suo riepilogo e mette l'attività in attesa di approvazione; diventa fatta solo quando la approvi, a meno che tu non l'abbia marcata agent-ok in anticipo. Un agente non può concedersi agent-ok da solo. Quando arriva a una scelta che solo tu puoi fare, chiama ask_decision, che lascia la domanda con la sua raccomandazione e gli permette di passare ad altro. Done è il nostro prodotto, quindi resta fuori dai conteggi qui sopra.

Come abbiamo costruito questi dati

• Fonte: le 22 schede dei concorrenti dietro trydone.app/compare, ognuna con le fonti del produttore accanto e una data di verifica tra il 23 e il 28 ottobre 2026.
• Ogni cella è una capacità documentata dal produttore o una breve precisazione. Dove la documentazione tace, la cella dice Non documentato e conta come no.
• I punteggi di approvazione seguono la griglia delle pagine di confronto: 0 senza passaggio documentato, 2 o 3 per un meccanismo reale ma parziale, 5 solo per l'approvazione predefinita di tutto il lavoro degli agenti.
• I gruppi sono stati contati a mano dalle celle agente e MCP e confrontati con i totali: ogni app sta in un solo gruppo.
• Limiti: i produttori cambiano in fretta. ClickUp ha cambiato i suoi piani tra due verifiche a quattro giorni di distanza, quindi considera ogni cella valida solo alla sua data.