Wer gibt die Arbeit eines KI-Agenten frei? 22 Apps geprüft

Fast keine Aufgabenverwaltung lässt die fertige Arbeit eines KI-Agenten standardmäßig von einem Menschen freigeben. Wir haben die Vergleichsdaten durchgesehen, die wir zu 22 Aufgaben- und Projekt-Apps pflegen, jede zwischen dem 23. und 28. Oktober 2026 mit den Preis- und Hilfeseiten des Herstellers abgeglichen. 17 der 22 betreiben einen offiziellen MCP-Server, ein externer Agent wie Claude oder ChatGPT kann dort also schon Aufgaben anlegen, bearbeiten und abschließen. 13 haben gar keinen Freigabeschritt für Agentenarbeit. Die anderen 9 haben einen teilweisen, etwa einen Prüfpunkt, eine freigebende Person an einem Workflow-Schritt oder eine Vorschau für Kalenderänderungen. Keine kam über 3 von 5 bei der Frage, ob von einem Agenten erledigte Arbeit auf einen Menschen wartet, bevor sie als erledigt zählt.

Was haben wir gemessen?

Jede App auf unseren Vergleichsseiten bekommt in acht Kriterien eine Wertung von 0 bis 5. Diese Prüfung nutzt vier davon, dazu die Rohdaten dahinter: ob du eine Aufgabe an einen KI-Agenten geben kannst, ob die Arbeit dieses Agenten auf eine menschliche Freigabe wartet, bevor sie als erledigt zählt, ob ein Agent anhalten und dir eine Frage stellen kann, und ob die App einen MCP-Server betreibt, den externe Agenten nutzen können. Eine 0 bei der Freigabe heißt, dass der Hersteller keinen Freigabeschritt für Agentenarbeit dokumentiert. Eine 2 oder 3 heißt, es gibt einen echten Mechanismus, der aber nur manche Schritte, Tarife oder Arten von Änderungen abdeckt. Eine 5 hieße, dass jede Agentenarbeit standardmäßig auf einen Menschen wartet.

Welche Apps haben eigene Agenten, und welche lassen deinen herein?

Die 22 Apps teilen sich in fünf Gruppen, je nachdem, wie ein Agent an Arbeit kommt. Neun haben Agenten, denen du in der App Aufgaben zuweist: Asanas AI Teammates, ClickUps Super Agents, Jiras Rovo- und Partner-Agenten, Linears Coding-Agenten, die Agenten von monday.com, Notions Custom Agents, Planes Agenten, die von Taskade und die KI-Teammitglieder von TryGoals. Vier haben einen KI-Assistenten, der plant oder hilft, statt Aufträge zu übernehmen: Motion, Sunsama, Reclaim und Akiflow. Fünf haben keinen eigenen Agenten, lassen aber externe Agenten über einen offiziellen MCP-Server herein: Todoist, TickTick, Trello, Basecamp und Any.do. Eine, Weft, ist für Agenten gebaut, die du selbst mitbringst. Drei haben gar keinen offiziellen Weg für Agenten: Things 3, Microsoft To Do und Google Tasks, wo nur Community-Server oder ein separater Assistent deine Liste erreichen.

Wie sieht Freigabe aus, wo es sie gibt?

Jede der neun Apps mit teilweiser Freigabe löst ein engeres Problem als die Freigabe von Agentenarbeit allgemein. Die Tabelle zeigt, was jede dokumentiert, in den Worten des Herstellers.

Zwei Muster fallen auf. Erstens liegt die Freigabe meist in der Oberfläche des Agenten selbst, nicht an der Aufgabe: ein Pull Request, ein privater Entwurf, eine Vorschau. Das funktioniert, wenn der Agent der eigene des Herstellers ist, und sagt nichts über einen externen Agenten, der per MCP verbunden ist. Zweitens ist ein Schritt an der Aufgabe, wo es ihn gibt, meist pro Schritt oder pro Tarif optional, sodass standardmäßig weiter gilt: Die Änderung eines Agenten zählt, sobald er sie macht.

Kann ein Agent anhalten und dir eine Frage stellen?

Nur 2 der 22 dokumentieren das. Linear lässt einen Agenten im Issue um Klärung bitten, und Weft lässt einen Agenten Eingaben anfordern und hält die Entscheidung fest. Bei den anderen 20 beschreibt die Doku keinen Weg, wie ein Agent eine Frage an einen Menschen hinterlegt und wartet, also rät ein Agent bei Unklarheiten oder hört auf, ohne zu sagen, warum.

Warum zählt die Voreinstellung, wenn Agenten sich per MCP verbinden?

Weil MCP den externen Agenten zum Normalfall gemacht hat. 17 der 22 Apps betreiben einen offiziellen MCP-Server, und Claude, ChatGPT, Codex und Cursor können sich mit allen verbinden. Auf den meisten dieser Server hat ein Agent, der ein Werkzeug zum Abschließen oder Ändern aufruft, die Aufgabe damit abgeschlossen oder geändert, mit derselben Befugnis wie die angemeldete Person. Ein Prüfpunkt pro Schritt im eigenen Agenten des Herstellers deckt das nicht ab. Der einzige Ort, an dem eine Voreinstellung für jeden Agenten gelten kann, ist die Aufgabe selbst: Der Agent schlägt vor, ein Mensch gibt frei.

Wie macht Done das?

Bei Done ist die Freigabe die Voreinstellung, keine Option. Ein Agent, der an einer Aufgabe arbeitet, ruft propose_completion auf, das seine Zusammenfassung postet und die Aufgabe auf ausstehende Freigabe setzt; erledigt ist sie erst, wenn du sie freigibst, es sei denn, du hast diese Aufgabe vorher als agent-ok markiert. Ein Agent kann sich agent-ok nicht selbst geben. Stößt er auf eine Entscheidung, die nur du treffen kannst, ruft er ask_decision auf, das die Frage mit seiner Empfehlung hinterlegt und ihn an anderer Arbeit weitermachen lässt. Done ist unser Produkt und deshalb nicht in den Zahlen oben enthalten.

Wie wir die Daten erhoben haben

• Quelle: die 22 Wettbewerber-Einträge hinter trydone.app/compare, jeder mit den Herstellerquellen daneben und einem Prüfdatum zwischen dem 23. und 28. Oktober 2026.
• Jede Zelle ist entweder eine Fähigkeit, die der Hersteller dokumentiert, oder eine kurze Einschränkung. Wo die Doku schweigt, steht Nicht dokumentiert, und das zählt als nein.
• Die Freigabe-Wertungen folgen dem Raster der Vergleichsseiten: 0 ohne dokumentierten Schritt, 2 oder 3 für einen echten, aber teilweisen Mechanismus, 5 nur für eine standardmäßige Freigabe aller Agentenarbeit.
• Die Gruppen wurden von Hand aus den Agenten- und MCP-Zellen gezählt und gegen die Summen geprüft: Jede App steht in genau einer Gruppe.
• Grenzen: Hersteller liefern schnell. ClickUp hat seine Tarife zwischen zwei Prüfungen im Abstand von vier Tagen geändert, also gilt jede Zelle nur zu ihrem Datum.