Como atribuir uma tarefa a um agente de IA sem perder o fio da meada

Para atribuir uma tarefa a um agente de IA no Done, escolha o agente na tarefa: ele assume a tarefa, faz o trabalho, relata na conversa da própria tarefa, e a tarefa volta para você aprovar. A maioria dos apps de tarefas parte do princípio de que cada tarefa é feita por quem a anotou. Hoje esse princípio está errado, mesmo que ninguém diga isso em voz alta. Boa parte do trabalho da sua lista (redigir, pesquisar, fazer triagem, resumir) pode ser feita por um agente de IA, desde que você consiga passá-la com clareza e recebê-la de volta de uma forma em que confie.

O Done trata esse repasse como uma ação de primeira classe. Toda tarefa tem o campo Quem faz, e uma das opções é um agente de IA. Atribua a tarefa e o modelo que você tiver conectado (Claude, ChatGPT ou qualquer cliente compatível com MCP) a pega na fila dele, faz o trabalho e traz o resultado para o feed de atividade da própria tarefa.

Delegar, não uma caixa-preta

A ideia não é jogar uma tarefa no vazio e torcer. Quando você atribui trabalho a um agente, continua sendo o dono. O agente comenta conforme avança, e os resultados ficam onde a tarefa já mora: ao lado das notas, do prazo e das subtarefas. Você revisa no mesmo lugar em que revisaria o seu próprio trabalho.

• Capture em linguagem natural: datas, prioridade, projeto e o @agent são extraídos de uma única linha.
• O agente assume a tarefa, trabalha nela e publica o progresso e o resultado como comentários.
• Você aprova o resultado (ou devolve com comentários): a tarefa só se fecha quando você diz.

Por que tudo continua calmo

Como o agente trabalha a partir de uma fila que você controla, nada sai do controle. As regras de recorrência e de dependência impedem que ele passe na frente de trabalho bloqueado, os limites de execução restringem até onde uma sessão vai, e a trava de aprovação garante que uma tarefa importante para você não se feche sozinha. Você fica com o ganho de delegar sem a ansiedade de perder o controle.