Lass Claude oder ChatGPT deine Warteschlange abarbeiten

Das Interessante an einer To-do-App mit KI ist nicht, dass die KI in ihr steckt. Interessant ist, dass ein externer Agent deine Aufgabenliste wirklich bedienen kann: die Warteschlange lesen, eine Aufgabe übernehmen, sie erledigen und berichten. Das läuft über ein offenes Protokoll und ist allein auf dein Konto beschränkt.

Done macht das über MCP, das Model Context Protocol. Jedes Konto bekommt einen eigenen Remote-MCP-Endpunkt. Jeder MCP-kompatible Client verbindet sich damit: Claude, ein ChatGPT-Konnektor, Cursor oder ein Agent, den du selbst geschrieben hast. Die Verbindung hängt an keinem bestimmten Modell. Weise einem KI-Agenten Arbeit zu, und was immer du verbunden hast, übernimmt sie.

Wie funktioniert ein Lauf?

• Der Agent ruft get_digest und list_my_tasks auf, um zu sehen, was ihm zugewiesen und bereit ist.
• Er übernimmt die oberste Aufgabe, bearbeitet sie und berichtet in Kommentaren über den Fortschritt.
• Bei größerer Arbeit schlägt er zuerst einen Plan vor und wartet. Bei allem, was freigabepflichtig ist, schlägt er den Abschluss vor und wartet auf deine Freigabe.

Nach Zeitplan laufen lassen

Done lässt keinen Agenten auf eigenen Servern laufen. Damit ein Agent deine Aufgaben unbeaufsichtigt bearbeitet, planst du also den Agenten so ein, dass er Done regelmäßig abfragt. Mit Claude Code ist das eine Routine in dem Takt, der dir passt. Sie liest die Warteschlange, schlägt Pläne vor und führt aus, was du seit dem letzten Mal freigegeben hast. Andere MCP-Clients verbinden sich genauso, nur die Zeitplanung unterscheidet sich.

Gib einem Token genau den Zugriff, den es haben soll (Vollzugriff, Lesezugriff oder ein einzelnes Projekt), und der Agent sieht immer nur das, worauf dieses Token beschränkt ist. Richte ihn auf dein Konto, und dein Backlog fängt an, sich von selbst zu leeren.