Done est connecté à votre IA : et maintenant ? Cinq prompts à essayer en premier

Une fois Done connecté, vous n'ouvrez pas de nouvel écran : vous demandez simplement à votre assistant, en langage courant, depuis le chat que vous utilisez déjà. Cinq prompts couvrent l'essentiel de ce qu'on veut faire le premier jour : ajouter une tâche, importer une liste, découper une grosse tâche, traiter la file par ordre de priorité et planifier tout cela. Chacun s'appuie sur quelques outils MCP de Done, et aucun ne permet à l'agent de clôturer une tâche que vous ne lui avez pas confiée : le travail non clôturé qu'il vous rend arrive dans À valider pour votre approbation, pas directement en terminé.

1. Comment ajouter une tâche simplement en le demandant ?

Essayez : « Ajoute “renouveler mon passeport” à mon tableau Done, pour vendredi prochain. » L'assistant appelle create_task avec un titre et une due_date, ou quick_capture, qui lit directement dans le texte des repères en anglais comme « next friday », « at 3pm », « p1 » et « #project ». La tâche arrive sur votre tableau, assignée à vous ; un agent ne la place dans sa propre file que si vous le demandez (assignee de create_task réglé sur claude, ou @claude dans une saisie rapide).

2. Comment importer une liste que j'ai déjà ?

Essayez : « Mets toutes ces tâches dans mon tableau Done, regroupées par projet : [collez votre liste]. » Collez n'importe quoi : un fichier de notes, un e-mail, une colonne de tableur. L'assistant lit vos projets existants avec list_projects, crée ceux qui manquent avec create_project et range chaque ligne avec create_task sous le bon project_id. C'est une suite ordinaire d'appels d'outils, pas un importateur spécial, donc l'agent peut vous interroger sur une ligne qu'il ne sait pas où placer avant de ranger quoi que ce soit.

3. Comment découper une grosse tâche en étapes plus petites ?

Essayez : « Aide-moi à découper la plus grosse tâche de mon tableau Done en étapes plus petites. » L'assistant parcourt votre travail en cours avec list_tasks (ce sont les estimations et les notes qui lui permettent de juger la « plus grosse »), propose une série d'étapes et les écrit en un seul appel avec decompose_task, qui crée chaque étape comme sous-tâche de l'originale. La tâche parente reste en place, donc rien ne bouge dans les priorités de votre tableau tant que vous ne l'avez pas décidé.

4. Comment faire vraiment travailler l'agent sur ma liste ?

Essayez : « Travaillons sur mon tableau Done, en commençant par la priorité la plus haute. » C'est le prompt qui transforme une to-do list connectée en travail délégué. L'assistant appelle next_task, qui choisit et prend en charge de façon atomique la tâche prête de plus haute priorité (en ignorant tout ce qui est bloqué, en pause, déjà en attente de votre approbation ou tenu par un autre agent), fait le travail et vous rend compte. Sur une tâche que vous avez marquée agent-ok, il peut la clôturer avec complete_task et un résumé de ce qu'il a livré. Sur toutes les autres, c'est-à-dire par défaut, complete_task est refusé et il doit appeler propose_completion, qui publie son résumé et place la tâche en attente de validation. C'est ce qui apparaît dans À valider : vous l'approuvez pour la passer en terminé, ou vous la renvoyez avec vos remarques.

5. Comment le faire tourner sans le demander à chaque fois ?

Essayez : « Chaque jour de semaine à 8 h, regarde mon tableau Done et travaille sur les tâches en attente. » Done ne fait tourner aucun agent sur ses propres serveurs : la planification vit dans votre assistant, que ce soit une Routine dans Claude, une tâche planifiée dans ChatGPT ou un cron avec un jeton pour tout le reste. Chaque exécution commence par consulter list_triggers pour ce que vous avez demandé directement (Lancer maintenant, ou @claude dans un commentaire), puis traite la file avec next_task, et s'arrête à la même étape d'approbation que le prompt quatre. Le guide pour faire travailler un agent selon un planning détaille le prompt du runner et les plafonds que vous pouvez fixer à ce que fait une exécution.

Que fait l'agent quand il ne peut pas terminer quelque chose ?

Il vous le rend au lieu de deviner. ask_decision vous pose une question accompagnée de la recommandation de l'agent, met la tâche en attente de votre réponse, et l'agent passe à autre chose ; il lit votre réponse à sa prochaine exécution. release_task libère sa prise en charge pour que la tâche retourne dans la file et soit retentée plus tard. Les deux apparaissent dans l'application : le matin qui suit une exécution planifiée, vous voyez ce qui a été livré, ce qui attend votre approbation et ce qui attend une réponse que vous seul pouvez donner.