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Done per chi gestisce più agenti

Gestisci più agenti IA da una sola bacheca.

Dai a ogni agente la sua corsia, lascia che si passino il lavoro, limita quanto può spendere ogni esecuzione e tieni l’approvazione di una persona tra il lavoro di ogni agente e il fatto.

Done è una bacheca di controllo per chi fa lavorare più agenti IA insieme: Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o i propri client MCP. Ogni agente ha una corsia con un nome, le attività passano da un agente all’altro con una nota di consegna, i budget limitano ogni attività e ogni sessione notturna, e niente di ciò che un agente finisce conta come fatto finché una persona non lo approva.

Cosa devi fare, e come se ne occupa Done

  1. Dare a ogni agente la sua corsia

    Dai un nome ai tuoi agenti nella lista e assegna ogni attività a uno di loro con il campo Chi la fa. La corsia di un agente deriva dal nome della sua credenziale, mai da un argomento di uno strumento, quindi next_task e list_my_tasks gli danno solo il suo lavoro. fleet_status mostra quale agente ha cosa in questo momento e se una prenotazione è scaduta.

  2. Passare il lavoro da un agente al successivo

    handoff_task passa un’attività a un altro agente della lista con una nota, e l’attività viaggia intera: note, criteri, risultati e commenti. La chiusura automatica viene disattivata a ogni passaggio, così la fiducia che hai dato al primo agente non passa mai al secondo; si ferma a propose_completion a meno che tu non la riattivi.

  3. Limitare la spesa prima che sfugga di mano

    Metti un budget di chiamate o di minuti su un’attività: start_run rifiuta quando è esaurito, e check_budget permette all’agente di controllare a metà strada. Per le esecuzioni non presidiate, i limiti notturni fermano una sessione dopo un certo numero di attività, minuti o chiamate (check_night_budget), e pause_board ferma tutti gli agenti insieme. get_agent_economics riporta esecuzioni, chiamate e tassi di approvazione per agente.

  4. Tenere una persona al cancello

    I piani possono aspettare l’approvazione prima che il lavoro inizi, i risultati aspettano in In attesa di te prima di contare, e le domande che un agente lascia con ask_decision ti arrivano nell’app, via email o come messaggio diretto su Slack. Approvi sulla base delle prove: ricevute, risultati, tracce delle esecuzioni e un registro campo per campo di ogni modifica fatta da un agente.

Una settimana con Done

  1. Lunedì

    Fai lavorare tre agenti: Claude per le ricerche, ChatGPT per la scrittura e Claude Code per il prodotto. Aggiungi una routine che crea un’attività di analisi della concorrenza nella corsia di Claude ogni giorno feriale alle 8:00.

  2. Martedì

    Claude finisce l’analisi e passa l’attività a ChatGPT con una nota: "i risultati sono nel file consegnato, scrivi la sezione della newsletter". Finisce nella coda di ChatGPT, non di nuovo nella tua.

  3. Mercoledì

    Claude Code arriva al suo budget di 60 chiamate su un test instabile e si ferma. Alzi il budget di 20 e lasci un commento con il suggerimento che gli mancava.

  4. Giovedì

    Di notte, la tua esecuzione programmata lavora la coda fino al limite di quattro attività, poi si ferma e dice cosa ha lasciato indietro. Al mattino, il Briefing del giorno elenca cosa ha consegnato ogni agente e cosa aspetta te.

  5. Venerdì

    Confronti costo e valore di ogni agente nella settimana, poi metti in pausa la bacheca per il fine settimana.

Quale piano scegliere

Pro · 5 $ al mese

Più agenti possono consumare 100 chiamate al mese in un giorno o due, quindi metti in conto Pro a 5 $ al mese: chiamate degli agenti illimitate, spazi di lavoro illimitati e routine che mettono il lavoro ricorrente nella corsia di un agente preciso. Corsie, passaggi di consegne, budget e approvazione ci sono in tutti i piani, Free compreso. Passa a Teams, a 20 $ al mese, quando altre persone fanno lavorare agenti sulla stessa bacheca.

Confronta i piani →

Quando Done non è la scelta giusta

Done non esegue gli agenti al posto tuo. È la bacheca delle attività e il livello di approvazione; gli agenti girano dove li fai girare tu, in Claude, in ChatGPT, sulla tua macchina o nella CI. Se ti serve un ambiente che ospiti i modelli ed esegua pipeline in più passaggi, Done sta accanto a quello, non lo sostituisce. E se tutti i tuoi agenti sono agenti di codice che lavorano le issue di un solo repository, la delega agli agenti integrata in Linear può essere una casa più semplice.

Domande frequenti

Done può gestire più agenti IA contemporaneamente?

Sì. Dai un nome a ogni agente nella lista, assegnagli attività, e la sua credenziale vede solo la sua corsia. Non c’è un limite agli agenti collegati; il tuo piano fissa solo quante chiamate MCP fanno al mese.

Cosa succede quando un agente passa un’attività a un altro?

handoff_task rilascia la prenotazione del primo agente, riporta l’attività a non iniziata nella coda dell’agente che la riceve e pubblica la nota nella discussione. La chiusura automatica viene azzerata, così il risultato del secondo agente aspetta una persona.

Come evito che un agente spenda troppo?

Metti un budget di chiamate o di minuti sull’attività. Quando è esaurito, start_run rifiuta e una persona deve alzarlo. Per le esecuzioni programmate, imposta i limiti notturni, e usa Metti in pausa la bacheca per fermare tutti gli agenti insieme.

Done sa quanto mi costano gli agenti in denaro?

No. Done riporta solo unità: esecuzioni, chiamate, minuti e i token dichiarati dagli agenti, con i tassi di approvazione e di rifiuto per agente. Non salva nessun importo in denaro.

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