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Done pour les opérateurs d’agents

Pilotez plusieurs agents IA depuis un tableau.

Donnez à chaque agent sa propre voie, laissez-les se passer le travail, plafonnez ce que chaque exécution peut consommer, et gardez une validation humaine entre le travail de chaque agent et le « terminé ».

Done est un tableau de pilotage pour ceux qui font tourner plusieurs agents IA à la fois : Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou leurs propres clients MCP. Chaque agent a une voie nommée, les tâches passent d’un agent à l’autre avec une note de passation, des budgets plafonnent chaque tâche et chaque session de nuit, et rien de ce qu’un agent termine ne compte tant qu’un humain ne l’a pas validé.

Ce que vous avez à faire, et comment Done s’en charge

  1. Donner à chaque agent sa propre voie

    Nommez vos agents dans la liste et assignez chaque tâche à l’un d’eux avec le champ Attribuée à. La voie d’un agent vient du nom de son identifiant, jamais d’un argument d’outil : next_task et list_my_tasks ne lui donnent que son propre travail. fleet_status montre quel agent détient quoi en ce moment, et si un bail a expiré.

  2. Passer le travail d’un agent au suivant

    handoff_task transmet une tâche à un autre agent de la liste avec une note, et la tâche voyage entière : notes, critères, livrables et commentaires. La clôture automatique est désactivée à chaque passation : la confiance accordée au premier agent ne passe jamais au second, qui s’arrête à propose_completion sauf si vous la réactivez.

  3. Plafonner la dépense avant qu’elle s’emballe

    Fixez un budget d’appels ou de minutes sur une tâche : start_run refuse une fois épuisé, et check_budget permet à un agent de vérifier en cours de route. Pour les exécutions sans surveillance, les plafonds de nuit arrêtent une session après un nombre de tâches, de minutes ou d’appels (check_night_budget), et pause_board arrête tous les agents d’un coup. get_agent_economics indique exécutions, appels et taux de validation par agent.

  4. Garder un humain à la porte

    Les plans peuvent attendre une validation avant le début du travail, les résultats attendent dans À valider avant de compter, et les questions qu’un agent laisse avec ask_decision vous parviennent dans l’app, par e-mail ou en message privé Slack. Vous validez sur preuves : reçus, livrables, traces d’exécution et un historique champ par champ de chaque modification faite par un agent.

Une semaine avec Done

  1. Lundi

    Vous faites tourner trois agents : Claude pour la recherche, ChatGPT pour la rédaction et Claude Code pour le produit. Vous ajoutez une routine qui crée une tâche de veille concurrentielle dans la voie de Claude chaque jour ouvré à 8 h.

  2. Mardi

    Claude termine la veille et passe la tâche à ChatGPT avec une note : « les résultats sont dans le livrable, rédige la section de la newsletter ». Elle arrive dans la file de ChatGPT, pas dans la vôtre.

  3. Mercredi

    Claude Code atteint son budget de 60 appels sur un test instable et s’arrête. Vous augmentez le budget de 20 et laissez un commentaire avec l’indice qui lui manquait.

  4. Jeudi

    Pendant la nuit, votre exécution programmée traite la file jusqu’à son plafond de quatre tâches, puis s’arrête et dit ce qu’elle a laissé. Le matin, le Résumé du jour liste ce que chaque agent a livré et ce qui vous attend.

  5. Vendredi

    Vous comparez le coût et la valeur de chaque agent sur la semaine, puis mettez le tableau en pause pour le week-end.

Quelle offre choisir

Pro · 5 $ par mois

Plusieurs agents peuvent épuiser 100 appels par mois en un jour ou deux : prévoyez Pro à 5 $ par mois, avec des appels d’agents illimités, des espaces de travail illimités et des routines qui déposent le travail récurrent dans la voie d’un agent précis. Les voies, les passations, les budgets et la validation sont disponibles dans toutes les offres, Free compris. Passez à Teams, à 20 $ par mois, quand d’autres personnes font tourner des agents sur le même tableau.

Comparer les offres →

Quand Done n’est pas le bon choix

Done ne fait pas tourner les agents à votre place. C’est le tableau de tâches et la couche de validation ; les agents tournent là où vous les lancez, dans Claude, dans ChatGPT, sur votre machine ou en CI. Si vous avez besoin d’un environnement qui héberge les modèles et exécute des chaînes en plusieurs étapes, Done se place à côté plutôt qu’à sa place. Et si tous vos agents sont des agents de code qui traitent les tickets d’un seul dépôt, la délégation aux agents intégrée à Linear peut être plus simple.

Questions fréquentes

Done peut-il gérer plusieurs agents IA à la fois ?

Oui. Nommez chaque agent dans la liste, assignez-lui des tâches, et son identifiant ne voit que sa propre voie. Le nombre d’agents connectés n’est pas limité ; votre offre ne fixe que le nombre d’appels MCP par mois.

Que se passe-t-il quand un agent passe une tâche à un autre ?

handoff_task libère la prise du premier agent, remet la tâche à « pas commencée » dans la file de l’agent qui la reçoit et publie la note dans le fil. La clôture automatique est réinitialisée : le résultat du second agent attend un humain.

Comment empêcher un agent de trop consommer ?

Fixez un budget d’appels ou de minutes sur la tâche. Une fois épuisé, start_run refuse et une personne doit l’augmenter. Pour les exécutions programmées, réglez des plafonds de nuit, et utilisez Mettre le tableau en pause pour arrêter tous les agents d’un coup.

Done connaît-il le coût en argent de mes agents ?

Non. Done ne rapporte que des unités : exécutions, appels, minutes et les jetons déclarés par les agents, avec les taux de validation et de refus par agent. Il ne stocke aucun montant.

Done pour d’autres façons de travailler

Commencez par une tâche dont vous vous passeriez bien

Inscrivez-vous avec un simple e-mail, connectez Claude ou ChatGPT et confiez-lui votre première tâche. Gratuit pour commencer, sans carte bancaire.

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