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Done para operadores de agentes

Comande vários agentes de IA num só quadro.

Dê a cada agente a própria faixa, deixe que repassem trabalho entre si, limite o que cada execução pode gastar e mantenha a aprovação de uma pessoa entre o trabalho de cada agente e o concluído.

O Done é um quadro de controle para quem roda vários agentes de IA ao mesmo tempo: Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou clientes MCP próprios. Cada agente tem uma faixa com nome, as tarefas passam de um agente para outro com uma nota de repasse, orçamentos limitam cada tarefa e cada sessão noturna, e nada que um agente termina conta como concluído até uma pessoa aprovar.

O que você precisa fazer, e como o Done resolve

  1. Dar a cada agente a própria faixa

    Dê nome aos seus agentes na lista e fixe cada tarefa em um deles pelo campo Quem faz. A faixa de um agente vem do nome da credencial dele, nunca de um argumento de ferramenta, então next_task e list_my_tasks só entregam a ele o próprio trabalho. fleet_status mostra qual agente está com o quê agora e se alguma reserva expirou.

  2. Repassar o trabalho de um agente para o próximo

    handoff_task passa uma tarefa para outro agente da lista com uma nota, e a tarefa vai inteira: notas, critérios, entregas e comentários. A conclusão automática é desligada a cada repasse, então a confiança que você deu ao primeiro agente nunca passa para o segundo; ele para em propose_completion, a menos que você religue.

  3. Limitar o gasto antes que ele dispare

    Defina um orçamento de chamadas ou de minutos numa tarefa: start_run recusa quando ele acaba, e check_budget deixa o agente conferir no meio do caminho. Para execuções sem supervisão, os limites noturnos param uma sessão depois de um número de tarefas, minutos ou chamadas (check_night_budget), e pause_board para todos os agentes de uma vez. get_agent_economics mostra execuções, chamadas e taxas de aprovação por agente.

  4. Manter uma pessoa no portão

    Planos podem esperar aprovação antes de o trabalho começar, resultados esperam em Precisa de você antes de contar, e as perguntas que um agente deixa com ask_decision chegam a você no app, por e-mail ou por mensagem direta no Slack. Você aprova com base em evidências: comprovantes, entregas, rastros de execução e um registro campo a campo de cada edição que um agente fez.

Uma semana com o Done

  1. Segunda

    Você roda três agentes: o Claude para pesquisa, o ChatGPT para escrita e o Claude Code para o produto. Você cria uma rotina que abre uma tarefa de monitoramento de concorrentes na faixa do Claude todo dia útil às 8h.

  2. Terça

    O Claude termina o monitoramento e repassa a tarefa para o ChatGPT com uma nota: "os achados estão na entrega, escreva a seção da newsletter". A tarefa cai na fila do ChatGPT, não de volta na sua.

  3. Quarta

    O Claude Code bate no orçamento de 60 chamadas num teste instável e para. Você aumenta o orçamento em 20 e deixa um comentário com a dica que faltava.

  4. Quinta

    Durante a noite, a sua execução agendada trabalha a fila até o limite de quatro tarefas, para e diz o que ficou de fora. De manhã, o Resumo do dia lista o que cada agente entregou e o que espera por você.

  5. Sexta

    Você compara custo e valor de cada agente na semana e depois pausa o quadro para o fim de semana.

Qual plano faz sentido

Pro · US$ 5 por mês

Vários agentes podem gastar 100 chamadas por mês em um ou dois dias, então conte com o Pro, a US$ 5 por mês: chamadas de agentes ilimitadas, espaços de trabalho ilimitados e rotinas que colocam trabalho recorrente na faixa de um agente específico. Faixas, repasses, orçamentos e a aprovação estão em todos os planos, inclusive no Free. Passe para o Teams, a US$ 20 por mês, quando outras pessoas rodarem agentes no mesmo quadro.

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Quando o Done não é a melhor escolha

O Done não roda os agentes por você. Ele é o quadro de tarefas e a camada de aprovação; os agentes rodam onde você os roda, no Claude, no ChatGPT, na sua máquina ou na CI. Se você precisa de um ambiente que hospede os modelos e execute pipelines de várias etapas, o Done fica ao lado dele, não no lugar. E se todos os seus agentes são agentes de código trabalhando as issues de um único repositório, a delegação a agentes que já vem no Linear pode ser uma casa mais simples.

Perguntas frequentes

O Done consegue gerenciar vários agentes de IA ao mesmo tempo?

Sim. Dê nome a cada agente na lista, fixe tarefas nele, e a credencial dele só vê a própria faixa. Não há limite de agentes conectados; o seu plano só define quantas chamadas MCP eles fazem por mês.

O que acontece quando um agente repassa uma tarefa para outro?

handoff_task libera a reserva do primeiro agente, devolve a tarefa para não iniciada na fila do agente que recebe e publica a nota no histórico. A conclusão automática é zerada, então o resultado do segundo agente espera uma pessoa.

Como evito que um agente gaste demais?

Defina um orçamento de chamadas ou de minutos na tarefa. Quando ele acaba, start_run recusa e uma pessoa precisa aumentá-lo. Para execuções agendadas, defina limites noturnos, e use Pausar quadro para parar todos os agentes de uma vez.

O Done sabe quanto os meus agentes custam em dinheiro?

Não. O Done informa só unidades: execuções, chamadas, minutos e os tokens que os agentes informam, com as taxas de aprovação e de rejeição por agente. Ele não guarda nenhum valor em dinheiro.

Done para outros tipos de trabalho

Comece com uma tarefa que você preferiria não fazer

Cadastre-se só com seu e-mail, conecte o Claude ou o ChatGPT e passe sua primeira tarefa para ele. Grátis para começar, sem cartão de crédito.

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